介紹

最近我在Jakob Nielsen的Alertbox article上發(fā)表了一篇文章，里面提到了一種“測量美感”的方法，很多人讓我多談?wù)劇昂弦庑匝芯俊?。合意性研究?shí)際上不僅僅是測量，因?yàn)槲覀円部梢杂盟鼈儊砀嬷蛘邌l(fā)你可能正在考慮的不同的視覺設(shè)計(jì)的方向。我在這篇文章中提到了一個用戶研究的方法圖，合意性研究在這個圖中被界定為一種態(tài)度研究，它可以是定性的，也可以是定量的（如下圖所示，在圖的中部下面，是一種混合的方法）。

主觀性問題

合意性研究不太出名，雖然視覺設(shè)計(jì)對用戶界面來說是非常重要的。Paul Howe曾經(jīng)寫到，“我曾經(jīng)做過非常多的美感偏好的測試，但是它常常讓我覺得它是我做的用戶研究中最少科學(xué)性的部分?！边@種對視覺設(shè)計(jì)研究“不太科學(xué)的”感覺源自于以下幾個原因。

它部分的是因?yàn)橐曈X設(shè)計(jì)采用的方法本身，它經(jīng)常是來源于設(shè)計(jì)師對能夠最好的喚起期望的反應(yīng)是什么的信念。但是，我想說的是，這種方法對創(chuàng)造設(shè)計(jì)方向而言，并不是唯一的，甚至并不是最大的問題——它是設(shè)計(jì)方向的表現(xiàn)，它經(jīng)常用一種最大的主觀性的方式來完成。例如，當(dāng)給決策者呈現(xiàn)不同的設(shè)計(jì)方向時(shí)，一個視覺設(shè)計(jì)師也許會這樣說：

“我覺得C設(shè)計(jì)比A和B更好。因?yàn)槲矣X得C設(shè)計(jì)引發(fā)了我們的用戶的正確的情感反饋，它與我們最重要的品牌特性，信任和樂趣，更加接近”

這種類型的呈現(xiàn)的問題在于，它把這種決策界定為通過內(nèi)部一致性來對設(shè)計(jì)進(jìn)行主觀的解釋，而決策者可能會感到他或者她的解釋或者對設(shè)計(jì)的本能的反應(yīng)剛好是和設(shè)計(jì)者一樣有效的。并且，至少在感覺上，他們倆都只是單一的個體。即使設(shè)計(jì)者有著幾年的工作經(jīng)驗(yàn)，知道哪種類型的設(shè)計(jì)能夠引發(fā)哪種類型的反應(yīng)，決策者的權(quán)利就是評估，使兩者一致，并且，如果沒有達(dá)成一致的話，經(jīng)常會成為一種僵局，而不能使事情朝著積極的方向發(fā)展。

在這里，合意性研究能夠幫助解決兩個問題：

1、告知設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，為什么不同的設(shè)計(jì)方向能夠引發(fā)目標(biāo)用戶特定的反應(yīng)（為了完善設(shè)計(jì)方向）

2、精確測量針對特定形容詞（如，品牌特性）的視覺設(shè)計(jì)方向，從而幫助做出最后決策

這樣做使主觀性存在于它應(yīng)該在的地方：目標(biāo)用戶對這個設(shè)計(jì)的看法，而不是設(shè)計(jì)者或者決策者。這就使設(shè)計(jì)者和決策者能夠做出有根據(jù)的選擇。

另一個問題是，“我們?nèi)绾文軌蝾A(yù)測真實(shí)世界的行為？”答案是，我們并不能用合意性研究做到這一點(diǎn)，因?yàn)樗且环N對態(tài)度的測量，而不是對行為的測量（就像我們都知道的，人們說的和做的經(jīng)常是非常不同的）。你從來不要指望依靠一個本質(zhì)上的態(tài)度研究來預(yù)測真實(shí)世界的行為，，但是合意性被認(rèn)為是發(fā)生在人們與產(chǎn)品進(jìn)行交互的初始階段，而不是后續(xù)階段。后者更多的被穩(wěn)定的交互設(shè)計(jì)所影響，最后，滿足基本的用戶需求。積極的（和主觀的）美感反應(yīng)幫助你的目標(biāo)用戶開始使用你的網(wǎng)站，但是假設(shè)你并沒有做一些特別糟糕的選擇（如，低劣的對比或者小的目標(biāo)），它可能不會過多影響總的易用性。

合意性研究的類型

有兩種類型的合意性研究：定性的和定量的。在定性研究中，被試被分別帶到一個實(shí)驗(yàn)室或者會議室，被展示不同的視覺設(shè)計(jì)方向（如，情緒板或高水平的設(shè)計(jì)），或者視覺設(shè)計(jì)界面（如，高保真度的原型或者主頁）。下面是3中不同的視覺設(shè)計(jì)方向的例子，他們來自Yahoo！個人合意性研究，是Jeralyn Reese和Michelle Reamy幾年前做的。

這時(shí)，被試被給予一些索引卡片，每一張卡片上都有一個描述（一般是形容詞），然后，被試被要求指出哪個卡片與哪一個設(shè)計(jì)搭配起來最好。下面是卡片上其中一些描述的例子：

容易達(dá)到的  合意的  妨礙的  施恩的  有壓力的

吸引人的  易用的  難用的  個人的  耗時(shí)間的

引人注意的  有效的  高質(zhì)量的  不出所料的  節(jié)省時(shí)間的

忙碌的  授權(quán)的  易變的  有關(guān)的  太專業(yè)的

合作的  令人興奮的  威脅的  可靠的  值得信賴的

復(fù)雜的  熟悉的  誘人的  死板的  不可控制的

綜合的  快速的  有誘惑力的  過分單純的  非傳統(tǒng)的

令人迷惑的  靈活的  無價(jià)值的  遲鈍的  不可預(yù)測的

有聯(lián)系的  新鮮的  有組織的  尖端的  可用的

可定制的  有趣的  勢不可擋的  直接的  有價(jià)值的

在被試對每一個設(shè)計(jì)選擇了一些卡片之后，研究者問他們?yōu)槭裁此麄冏龀鲞@樣的選擇。這時(shí)這種方法的主要好處：找出為什么特定的設(shè)計(jì)導(dǎo)致了特定的反應(yīng)。這給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提供了他們所需要的改善下一個版本的素材。

因?yàn)闃颖玖刻?，而演技招募可能引入了額外的偏差，這并不是一個合適的定量研究的方法。合意性的定量研究實(shí)在定性研究提出幾年之后出現(xiàn)的。方法是把有著設(shè)計(jì)方向的各種類型的圖片植入一個問卷調(diào)查中。這就使研究者能夠獲得更大的，更有代表性的目標(biāo)用戶樣本，并且經(jīng)常有著更加可概括的結(jié)果。

之前提到的Yahoo！個人合意性研究在這里使用了一個定量的方法。這是非常重要的，因?yàn)楦淖円曈X設(shè)計(jì)師一個非常大的決策：這是這個公司第一次愿意去改變Yahoo！頻道的設(shè)計(jì)（郵件，個人，經(jīng)濟(jì)），而與其競爭對手的視覺設(shè)計(jì)風(fēng)格相競爭，而不是繼續(xù)使用一般的可以在網(wǎng)上找到的Yahoo！設(shè)計(jì)風(fēng)格。（上面展示3個設(shè)計(jì)最后勝出了）。

呈現(xiàn)合意性研究的結(jié)果

僅僅只是做研究是不夠的，尤其是當(dāng)存在著分歧的時(shí)候。呈現(xiàn)結(jié)果的一個簡單的方式是采用Venn圖。假設(shè)我們有著三個設(shè)計(jì)方向，分別叫“簡單”，“時(shí)尚”，和“樂趣”，結(jié)果概要看起來可以是這個樣子：

雖然如此，除此之外，展示更多的方法細(xì)節(jié)也是非常重要的，例如，對調(diào)查結(jié)果的顯著性檢驗(yàn)。Mike Katz，Rian Van der Merwe和Christina Hildebrand在Ebay把合意性研究方法推進(jìn)得更加深入。他們在調(diào)查中采用了配對比較的方法，這就使他們可以這樣呈現(xiàn)他們的結(jié)果：

在另一個研究中，他們在結(jié)果中把顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果也呈現(xiàn)了出來：

發(fā)表合意性研究論文

合意性研究首先由微軟的Joey Benedek 和Trish Miner在UPA2002年度文章中首先被提出來，名字為“測量合意性：在可用性實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中評估合意性的新方法”。后來，微軟在CHI2004上又呈現(xiàn)了一個使用該方法的個案研究，講述他們?nèi)绾涡薷倪@個方法，以在這種定性的研究方法中應(yīng)用修正的焦點(diǎn)小組討論。據(jù)我所知，合意性研究的定量研究版本也已經(jīng)發(fā)表了。

總結(jié)

總的來說，合意性研究是理解美感和你也許在考慮的視覺設(shè)計(jì)方向，并最終測量特定的設(shè)計(jì)引發(fā)了多少特定的反應(yīng)的一種非常棒的方法。當(dāng)你嘗試給你的目標(biāo)用戶留下一個很好的第一印象，并且想要他們與你的網(wǎng)站或者產(chǎn)品有著更加深入的交互，以便他們發(fā)現(xiàn)它是否達(dá)到了他們的內(nèi)在需求，這時(shí)，這種方法是非常有用的。如果所有的東西都與用戶體驗(yàn)的其他方面搭配的非常好，他們就會變成一個忠誠用戶。

原文地址：http://www.xdstrategy.com/2008/10/28/desirability_studies/