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信息動(dòng)態(tài)

網(wǎng)站設(shè)計(jì)是技術(shù)與創(chuàng)意的完美融合!

技術(shù)資訊

設(shè)計(jì)質(zhì)量的要素

2008-11-11 11:43:00

  概述:一項(xiàng)對(duì)51個(gè)網(wǎng)站的可用性評(píng)分顯示,這些網(wǎng)站的導(dǎo)航、內(nèi)容與功能特性的質(zhì)量之間具有某些聯(lián)系,但與其他可用性領(lǐng)域沒(méi)有關(guān)聯(lián)。

  我們都知道一些用戶界面設(shè)計(jì)得很不錯(cuò),一些很糟糕。但為何這些設(shè)計(jì)在可用性方面有差別呢?

  簡(jiǎn)單地回答,是因?yàn)橐恍﹫F(tuán)隊(duì)有好的設(shè)計(jì)師,他們聽(tīng)取可用性專家的意見(jiàn),并且遵從那些成文的準(zhǔn)則;而另一些團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)師很差,他們沒(méi)有做任何可用性工作或者干脆對(duì)那些研究成果視而不見(jiàn),采用他們自己杜撰的準(zhǔn)則去指導(dǎo)實(shí)踐。

  但是這個(gè)簡(jiǎn)單的回答卻引出另一個(gè)問(wèn)題:為什么一些團(tuán)隊(duì)比其它團(tuán)隊(duì)更加注重用戶體驗(yàn)的質(zhì)量呢?我想通過(guò)最近統(tǒng)計(jì)的一套數(shù)據(jù)來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題。

  我們幾乎找不到統(tǒng)計(jì)那些集中于同一問(wèn)題的大量設(shè)計(jì)項(xiàng)目的可用性成果的數(shù)據(jù)。即便是為前來(lái)咨詢的客戶做可用性研究以提高其競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)侯,我們也只測(cè)試3—4個(gè)同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站,因?yàn)槟切┚桶宋覀兯璧乃锌捎眯詰?zhàn)略意見(jiàn)。測(cè)試更多的網(wǎng)站只會(huì)導(dǎo)致回報(bào)嚴(yán)重變少,這筆錢還不如花在對(duì)公司本身設(shè)計(jì)的反復(fù)調(diào)試上。

  Pew Charitable Trusts提供的研究對(duì)來(lái)自全部50個(gè)州以及華盛頓哥倫比亞特區(qū)的選民信息網(wǎng)站進(jìn)行了可用性評(píng)測(cè)。這項(xiàng)研究產(chǎn)生了我們這份對(duì)51個(gè)相似網(wǎng)站的可用性評(píng)分。

  由于各州的選舉法有所區(qū)別,這些網(wǎng)站在字面上也不盡相同。但是它們的相似度已足夠高,可以進(jìn)行比較。例如,各州對(duì)于申請(qǐng)缺席選舉人投票的截止日期不同,但是所有州都必須公告包括相關(guān)截止日期在內(nèi)的關(guān)于申請(qǐng)缺席選舉人投票的規(guī)則,同時(shí)給選民提供申請(qǐng)的途徑。

  可用性得分分布

  下面的柱狀圖顯示了這51個(gè)選民信息網(wǎng)站的可用性得分分布??捎眯苑?jǐn)?shù)范圍為0%到100%,分?jǐn)?shù)越高,可用性越強(qiáng)。

  注意,滿分并不意味著該網(wǎng)站具有完美的可用性。100%的分?jǐn)?shù)只能說(shuō)明,該站點(diǎn)在我們現(xiàn)有技術(shù)條件下所有的可用性評(píng)測(cè)項(xiàng)中拿到滿分。 -已修訂,by Roc實(shí)際上,在我們的研究中得分最高的網(wǎng)站也只得到77%,選民信息網(wǎng)站離最好的商業(yè)網(wǎng)站還有很大一段距離(電子商務(wù)網(wǎng)站通常有較好的可用性,因?yàn)槿绻藗儾荒茉谀琴?gòu)物它們就得關(guān)門了。盡管政府網(wǎng)站同樣關(guān)注可用性,但這并不關(guān)系到組織存亡)。



51個(gè)選民信息網(wǎng)站可用性得分柱狀圖。

  這個(gè)柱狀圖顯示了一個(gè)較為正常的可用性得分分布:大部分網(wǎng)站的可用性位于中等水平。有3個(gè)網(wǎng)站的得分超過(guò)70%,其可用性令人滿意。然而可用性差的網(wǎng)站更多,有8個(gè)網(wǎng)站得分低于40%。但至少還沒(méi)有哪個(gè)網(wǎng)站的可用性差得一塌糊涂。最低的得分是29%(已經(jīng)很差了),但即便是這樣一個(gè)網(wǎng)站,最有毅力和最熟練的用戶也依然能夠完成任務(wù)。

  可用性的核心要素

  你可能認(rèn)為,如果一個(gè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在可用性的某個(gè)方面表現(xiàn)得很好,那么它在其他方面也會(huì)同樣出色。事實(shí)并非如此。

  我們的數(shù)據(jù)顯示,針對(duì)不同的問(wèn)題,所能達(dá)到的可用性質(zhì)量水平之間沒(méi)有什么聯(lián)系。若用相關(guān)性來(lái)統(tǒng)計(jì)它們之間的相關(guān)程度,則很多相關(guān)性都接近于0,完全微不足道。

  也就是說(shuō),如果一個(gè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在可用性的某一個(gè)方面表現(xiàn)得好,它在其他方面表現(xiàn)優(yōu)劣則完全未知——也許不錯(cuò),也許很糟。

  調(diào)查結(jié)果有兩個(gè)例外:

  導(dǎo)航和信息架構(gòu)的質(zhì)量與內(nèi)容可用性的質(zhì)量之間有0.54的正相關(guān)性。
  導(dǎo)航和信息架構(gòu)的質(zhì)量與建站工具的質(zhì)量之間有0.40的正相關(guān)性。
 ?。ㄗ⒁猓合嚓P(guān)性范圍為從-1至+1。相關(guān)性為0代表兩個(gè)變量之間沒(méi)有關(guān)系。正相關(guān)是指一個(gè)變量隨著另一個(gè)變量增加(減小)而增加(減?。@種關(guān)系越強(qiáng)烈,二者相關(guān)性越接近于1。相反的,負(fù)相關(guān)表示兩個(gè)變量的變化方向相反,一個(gè)變量增大時(shí),另一個(gè)變量減小。)

  下面的散點(diǎn)圖顯示了導(dǎo)航質(zhì)量和內(nèi)容質(zhì)量之間的關(guān)系:


   
  在上面的圖表中,每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)網(wǎng)站。(一些網(wǎng)站在可用性的這兩方面得分相同,則兩個(gè)點(diǎn)的位置相同,故而顯示為一個(gè)點(diǎn)。這就是這個(gè)圖里看起來(lái)少于51個(gè)點(diǎn)的原因。不過(guò)我計(jì)算了所有51個(gè)點(diǎn)形成的趨勢(shì)線,不管它們能不能被看到。)

  導(dǎo)航質(zhì)量和內(nèi)容質(zhì)量之間的相關(guān)性值p<0.001,這一點(diǎn)相當(dāng)重要。(同樣,導(dǎo)航質(zhì)量和建站工具質(zhì)量之間的相關(guān)性值p<0.01。此處不再展示第二個(gè)散點(diǎn)圖。)

  這個(gè)結(jié)果表明,確實(shí)有網(wǎng)站在嘗試完善可用性的核心要素:用戶如何使用網(wǎng)站,他們會(huì)找到哪些內(nèi)容,以及所能提供的功能特性。這個(gè)現(xiàn)象很好,因?yàn)檫@些確實(shí)都是很重要的問(wèn)題。一些團(tuán)隊(duì)對(duì)可用性的核心領(lǐng)域了解很多,而另一些團(tuán)隊(duì)則好像就拿Dreamweaver胡亂拼湊一通了事 ,構(gòu)建一些組織隨意、信息量少的無(wú)用網(wǎng)站。

  然而,即便是可用性的核心要素,它們之間的關(guān)系也并不那么強(qiáng)烈:0.5左右的相關(guān)性表示某一要素被另一要素影響的程度只有1/4,剩下的3/4被隨機(jī)決定。因此在某一方面出色仍不代表其它核心方面的大部分問(wèn)題已被解決。

  被忽視的可用性要素

  根據(jù)我們的統(tǒng)計(jì)分析,很多可用性要素與可用性核心要素完全無(wú)關(guān)。這些要素包括:

  首頁(yè)可用性
  搜索
  可訪問(wèn)性
  網(wǎng)站出鏡率(即用戶如何從別處知道并進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站,也即”更大范圍的可用性”)
  這些重要的質(zhì)量要素之間的相關(guān)性很低(有時(shí)甚至呈負(fù)相關(guān)),而且它們與可用性核心要素的相關(guān)性也很低。

  例如,首頁(yè)可用性與可訪問(wèn)性的相關(guān)度r=-0.1。

  負(fù)相關(guān)并不意味著可訪問(wèn)性與好的首頁(yè)設(shè)計(jì)勢(shì)不兩立。記?。何覀?cè)u(píng)估的是首頁(yè)的可用性,而不是首頁(yè)是否有華麗的外表或功能復(fù)雜的Flash動(dòng)畫。(后者經(jīng)常使可用性和可訪問(wèn)性降低,因?yàn)榫W(wǎng)站往往錯(cuò)誤地使用了它們。)

  相反,負(fù)相關(guān)表明設(shè)計(jì)師并沒(méi)有把可訪問(wèn)性當(dāng)作用戶體驗(yàn)質(zhì)量的組成部分。更可能的是,政府機(jī)構(gòu)將精力更多地集中于使網(wǎng)站符合法律對(duì)于可訪問(wèn)性的規(guī)定,而不是讓網(wǎng)站更方便殘障人士使用。

  對(duì)于低相關(guān)性或負(fù)相關(guān)性,我的解釋是,許多重要的可用性要素在設(shè)計(jì)項(xiàng)目中未被優(yōu)先考慮。一個(gè)網(wǎng)站的可用性非核心要素的最終結(jié)果的好壞是隨機(jī)的。

  說(shuō)它“隨機(jī)”,并不意味著設(shè)計(jì)好壞由擲硬幣決定。我指的是當(dāng)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)中恰好有一個(gè)人了解可用性非核心要素的高質(zhì)量用戶體驗(yàn)的重要原則,這種情況只是一個(gè)巧合。

  一個(gè)在可用性基本要素上做得很好的網(wǎng)站可能因此完全忽略許多其它的Web可用性要素。相反,一個(gè)在可用性基本要素上做得很糟的網(wǎng)站也許足夠走運(yùn),如果他們恰巧有一個(gè)了解其它可用性要素并且擅長(zhǎng)在那一領(lǐng)域建站的設(shè)計(jì)師。

  從下面的柱狀圖可以看出,相對(duì)于剛剛看到的整個(gè)網(wǎng)站的可用性分布圖(這篇文章的第一個(gè)圖),51個(gè)網(wǎng)站的首頁(yè)質(zhì)量分布更為分散。一些網(wǎng)站的首頁(yè)糟糕透了,但是其他一些接近達(dá)到當(dāng)前所有最佳實(shí)踐。


  51個(gè)選民信息網(wǎng)站的首頁(yè)得分柱狀圖。


  這些相關(guān)性顯示,首頁(yè)得分的高低與這個(gè)網(wǎng)站在其它方面的質(zhì)量無(wú)關(guān)。這就是為什么整體可用性等級(jí)主要集中在中間水平的原因:它們包括了各種可用性要素或高或低的分?jǐn)?shù)。

  因此,大部分網(wǎng)站都是既有做得好的地方,也有讓用戶崩潰的地方??陀^地說(shuō),平均起來(lái)大部分網(wǎng)站的可用性通常位于中等水平。但是對(duì)用戶來(lái)說(shuō),好的設(shè)計(jì)和差的設(shè)計(jì)混雜在同一個(gè)網(wǎng)站,通常讓人覺(jué)得太過(guò)隨意,像是沒(méi)有盡全力提供服務(wù)。

  好的用戶體驗(yàn)需要整體觀念

  “完全用戶體驗(yàn)”這個(gè)概念是指包含用戶碰到的所有情況,其產(chǎn)生是有原因的。用戶界面設(shè)計(jì)某個(gè)部分很好是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。比如,好的導(dǎo)航當(dāng)然是好的用戶體驗(yàn)必需的,但不是用戶體驗(yàn)的全部。如果首頁(yè)很差,用戶可能在使用導(dǎo)航之前就離開(kāi)網(wǎng)站了。

  我們可以把網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)比作個(gè)一條鏈子,整個(gè)鏈條的強(qiáng)度取決于最弱的那一環(huán)。任何一個(gè)可用性要素做得不好都將導(dǎo)致整個(gè)用戶體驗(yàn)崩潰,丟失大量用戶。

  如何保證完全用戶體驗(yàn)的質(zhì)量呢?你需要站在用戶角度的可用性整體視角,而且你需要以用戶為中心的設(shè)計(jì)為原則建設(shè)網(wǎng)站。

  經(jīng)常有預(yù)期客戶要求我們對(duì)他們的網(wǎng)站或內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的某一要素提供幫助。例如,他們通常想改善其信息架構(gòu)(IA)。這確實(shí)是有價(jià)值的要求,而且對(duì)網(wǎng)站幫助也很大。但它是導(dǎo)致商業(yè)價(jià)值鏈條斷裂的最弱那一環(huán)嗎?也許會(huì)也許不會(huì)。尋求答案的唯一方法是從最初的原則入手提升整體用戶體驗(yàn)。

  不要過(guò)于糾纏用戶體驗(yàn)的某一方面,不管它多么重要。我們需要的是整體視角,別讓重要的要素受到冷落。

  原文:http://www.sumocha.com/2008/11/aspects-of-design-quality/#more-38

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