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技術(shù)資訊

數(shù)據(jù)分析的原則

2017-01-06 11:37:11

 

面對一大堆看似雜亂的數(shù)據(jù),如何進行信息提取與數(shù)據(jù)加工,從中獲取自己想要的信息,并應(yīng)用這些信息,有理有據(jù)的進行需求的討論、最終設(shè)計決策的推進,這是每一個交互設(shè)計師必修的課程。

在我看來,數(shù)據(jù)分析是很難的。利用你當(dāng)下有限的數(shù)據(jù)資源(大多數(shù)數(shù)據(jù)往往掌握在產(chǎn)品經(jīng)理、運營手上)去整理、分析并得出結(jié)果。

交互設(shè)計師如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的能力呢?

首先,要有數(shù)據(jù)收集分析的意識,掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源;

其次,拿到數(shù)據(jù)后,在數(shù)據(jù)間找關(guān)聯(lián)性,深挖內(nèi)在含義;

再次,掌握基本的數(shù)據(jù)分析方法,并在實戰(zhàn)中加以應(yīng)用;

最后,將分析的結(jié)果應(yīng)用到后續(xù)工作中,檢驗分析結(jié)果。

如此,循環(huán)往復(fù),形成一種職業(yè)習(xí)慣,一個工作的流程。

 

從平時的工作中,總結(jié)出以下幾點數(shù)據(jù)分析時要注意的原則,在這里拋磚引玉,歡迎來拍:

1、了解數(shù)據(jù)來源并收集

按照分析的目標(biāo)中羅列的點,建立一個分析框架,并按照輕重緩急進行數(shù)據(jù)收集。與此同時,需要對數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的,如何獲取這些數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的了解。在工作中應(yīng)用到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具有:金牌令箭、顯微鏡、CNZZ統(tǒng)計等,通過這些統(tǒng)計工具可以方便的進行數(shù)據(jù)的收集,同時交互設(shè)計師也要與前端保持溝通,了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法,適時添加統(tǒng)計的維度,請前端同學(xué)幫忙埋統(tǒng)計代碼。

2、明確數(shù)據(jù)分析的目的

要分析一份數(shù)據(jù),首先得先明確自己的目的:為什么要收集并分析這樣一份數(shù)據(jù)?只有你的目的明確了之后,才能對接下來你要收集哪些數(shù)據(jù)、如何收集有一個整體的把握。當(dāng)然你的目的可以是多個小點,(如:用戶在首頁瀏覽了哪些內(nèi)容?登錄框在頁面上的重要程度?)只要這些點是一個個切實待解決的問題點,將其羅列下來,一個一個的去收集數(shù)據(jù)。

 

你分析的結(jié)果可能會改變整個項目,但有了數(shù)據(jù)的支撐,會讓項目或需求有一個全新的開始或細(xì)節(jié)的調(diào)整。

3、掌握數(shù)據(jù)分析的方法

作為交互設(shè)計師,要掌握幾種基本的數(shù)據(jù)分析方法:對比分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均分析法、交叉分析法……基于這些分析方法,我們可以對現(xiàn)狀、原因、未來有初步的了解,并進入后續(xù)更深入的分析。如:現(xiàn)狀分析適用于對現(xiàn)今站點或頁面的瀏覽點擊情況做一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計與熱點分析,可以得出用戶的瀏覽路徑及關(guān)注重點。原因分析則側(cè)重于一個問題,深入挖掘答案。未來分析可用于與產(chǎn)品經(jīng)理溝通時,對后期產(chǎn)品的規(guī)劃進行數(shù)據(jù)交流。

4、溝通分析結(jié)果

在溝通分析結(jié)果前,要注意不要只用手上僅有的資訊作判斷,如果手上的證據(jù)不足以完全反應(yīng)實際狀況的時候,以數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策就很容易出錯,尤其是單看某一個數(shù)據(jù)維度時。交互設(shè)計師要超前思考,考慮產(chǎn)品經(jīng)理可能從中提出的問題,并給出回應(yīng)。讓溝通高效且有意義。

5、數(shù)據(jù)不是萬能的

前期數(shù)據(jù)可以用來挖掘用戶需求,中期數(shù)據(jù)可以用來過濾產(chǎn)品功能,后期數(shù)據(jù)可以用來反映產(chǎn)品成敗。整個過程當(dāng)中,數(shù)據(jù)還能舉證,作為產(chǎn)品經(jīng)理與交互設(shè)計師之間的溝通內(nèi)容。

但是,我們要認(rèn)清一個事實:數(shù)據(jù)不是萬能的。它不能反映一切問題:在前期的分析中不一定能找到創(chuàng)新的突破口或者潛在的需求點;在后期的效果驗證中,往往又會顯得很有說服力。我們要懷著客觀的心態(tài)來關(guān)注數(shù)據(jù),從不同的角度出發(fā),與產(chǎn)品經(jīng)理之間保持有效的溝通。

 

除了以上幾點原則,在數(shù)據(jù)分析過程中,我們也要避免以下幾種的情況:

 

1、關(guān)注數(shù)據(jù)的時效性

數(shù)據(jù)可以告訴我們過去確實發(fā)生過的事情(如:用戶的喜好、廣告的效果等),但是隨著時間的推移,數(shù)據(jù)也會相應(yīng)的發(fā)生變化。數(shù)據(jù)是有時效性的,太久以前的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)無法反映當(dāng)下的情況,也就不能用來做設(shè)計決策。數(shù)據(jù)越實時,就越能利用這種數(shù)據(jù)來對當(dāng)下的問題做最及時的調(diào)整。

2、項目緊急,時間不夠

 

在數(shù)據(jù)分析前期,先對要完成的事情做個計劃表,內(nèi)容包括以下幾個方面:收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、總結(jié)報告。預(yù)估每個內(nèi)容需要花費的時間,并將重點環(huán)節(jié)標(biāo)注出來,合理安排時間。

3、注重收集,分析不夠

 

數(shù)據(jù)分析的重點應(yīng)該落在分析上,而不是數(shù)據(jù)的大量收集。在保證足夠的數(shù)據(jù)信息后應(yīng)立即投入整理和分析階段。如若花了大量的時間去收集,在deadline前基本沒有時間進行分析,那最后提交的只會是一份粗淺的總結(jié),而經(jīng)過深入分析的數(shù)據(jù)報告才是真正有價值的。

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