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中國互聯(lián)網(wǎng)科技處于全球領(lǐng)先地位

2016-12-14 15:34:00

作為全球網(wǎng)民最多的國家,中國的科技企業(yè)近年來不斷加大研發(fā)力度,在全球互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域已處于領(lǐng)先位置。不過,專家認為,和美國相比,我國在頂尖互聯(lián)網(wǎng)科技方面仍存在明顯差距,行業(yè)未來還需加大技術(shù)研發(fā)投入,提升技術(shù)創(chuàng)新實力。在前不久舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,主辦方舉行了一場匯聚全球15項頂尖互聯(lián)網(wǎng)科技成果的展示,其中包括多項來自中國的科技成果,如中科院計算機技術(shù)研究所的“寒武紀1A深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理器”、“百度大腦”、“‘神威·太湖之光’超級計算機”等。

上海市信息服務業(yè)行業(yè)協(xié)會秘書長陸雷認為,此次發(fā)布的15項技術(shù)不僅是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),也是將來引領(lǐng)世界發(fā)展的技術(shù),這在一定程度上表明,全球未來發(fā)展將與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)聯(lián),而目前中國的一些互聯(lián)網(wǎng)科技已經(jīng)達到了世界先進水平。

在專家看來,在全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,中國已處于領(lǐng)先位置。近日發(fā)布的《G20國家互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究報告》顯示,G20各國互聯(lián)網(wǎng)流量TOP10服務當中,僅中美兩國完全由本土企業(yè)供應服務,其他國家基本都依賴美國企業(yè)服務進口。在互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新領(lǐng)域,中美依然是互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新最活躍的地區(qū)。中國作為發(fā)展中大國和新興經(jīng)濟體代表,網(wǎng)民高達7.1億,是全球網(wǎng)民數(shù)量最多的國家,在全球互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中占據(jù)重要地位。另據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示,在人工智能企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模、專利申請數(shù)三個維度上,中國近年來的發(fā)展速度領(lǐng)先全球,尤其是在新增專利數(shù)上開始超越美國,不過總體上中美仍有差距。

“在全球互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域,我國和美國有差距,但遠遠領(lǐng)先于其他國家。”陸雷表示,最近三年,中國的專利數(shù)連續(xù)爆發(fā),今年中國申請的專利數(shù)更是占全球的40%。近年來,中國的互聯(lián)網(wǎng)科技雖然發(fā)展迅速,不過存在的差距卻不容忽視。動點科技創(chuàng)始人盧剛認為,目前中國的技術(shù)被全球認可和廣泛關(guān)注的還太少,這反映出一個問題,即我們還缺乏全球意識,同時我們的技術(shù)離商用或者民用還很遠,所以大眾認同度相對不高。“中國互聯(lián)網(wǎng)科技跟隨國外的格局沒有變,不同的是,跟隨的距離更近,跟隨的策略更加嫻熟。”中科院計算所上海分所所長孔華威表示,中國企業(yè)現(xiàn)在能夠快速知道國外的先進技術(shù)和產(chǎn)品,也能馬上研發(fā)出來,但總體來說,仍處于跟隨階段,缺少創(chuàng)新。

百度公司總裁張亞勤認為,互聯(lián)網(wǎng)正在從粗放的流量競爭走向以技術(shù)研發(fā)為核心,單純的“連接”紅利會慢慢消失,下一階段拼的將是核心技術(shù)和基礎(chǔ)研究。

創(chuàng)新的核心是技術(shù)創(chuàng)新,盛大網(wǎng)絡董事長陳天橋說,中國巨大的市場給了中國企業(yè)巨大的機會,但同時也成了企業(yè)走不出去或者說中國企業(yè)不能進行真正創(chuàng)新的根本原因,“因為復制抄襲太容易”。

中國企業(yè)要增強技術(shù)競爭力,首先還得靠投入。陸雷表示,對中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,科技投入主要有三大方向:一是大數(shù)據(jù),二是人工智能,三是基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市。華為消費者業(yè)務CEO余承東透露,去年華為的研發(fā)投入在全球排第九位,未來的兩三年內(nèi),華為的研發(fā)投入有望成為世界第一。

日前,華為提出招募頂尖科學家,讓他們沒有KPI考核的困擾,可以做自己喜歡的“研究”工作??兹A威認為,華為所采取的這個措施,恰恰是對“國家科研體系”一個示范性建議:如何讓科研的歸科研,創(chuàng)新的歸創(chuàng)新,創(chuàng)業(yè)的歸創(chuàng)業(yè),而不要在意“產(chǎn)學研用”的線性思維。

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