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信息動(dòng)態(tài)

網(wǎng)站設(shè)計(jì)是技術(shù)與創(chuàng)意的完美融合!

建站常識(shí)

信息 分類 方法

2009-08-26 21:43:00

UCD的活動(dòng)已經(jīng)辦到了第11期,上期有事缺席,這次按時(shí)參加了。本期的題目是《信息的分類與方法》,主講人是網(wǎng)易的歐陽(yáng)曉寧。關(guān)于會(huì)議的具體情況,可參閱胡曉同學(xué)的《尋找恰當(dāng)?shù)暮凶印?/P>

曉寧同學(xué)開(kāi)篇就提了個(gè)有趣的問(wèn)題:什么是信息 ? 分類 ? 方法?

? 信息

什么是信息?這還真沒(méi)想過(guò),想想也真不好說(shuō)。反向思考一下,什么不是信息?仔細(xì)想了一下,這個(gè)也真沒(méi)找著(哪位同學(xué)找到的告知俺一聲)。所以總結(jié)了一下:大千世界,點(diǎn)點(diǎn)滴滴,均是信息。因此,信息自古就有,而且不少?,F(xiàn)代社會(huì)之所以叫信息社會(huì),并不是說(shuō)信息有多爆炸,關(guān)鍵是信息渠道爆炸,其罪根禍?zhǔn)拙褪腔ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)。

? 分類

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓信息大量涌現(xiàn),多了所以需要分類。這個(gè)說(shuō)法沒(méi)錯(cuò),但不準(zhǔn)確。分類是有目的的,只有辨別出不同目的的分類,才會(huì)有針對(duì)性的分類方法。與會(huì)的UCD同學(xué)們討論了很多。下面是個(gè)表格式的歸納:

 

? 方法 

第一種是領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)向型的分類

 領(lǐng)導(dǎo)的想法通常都很主觀,但也多是從生意的角度出發(fā),所以我把其解釋成是戰(zhàn)略需求為目的的分類。領(lǐng)導(dǎo)的戰(zhàn)略需求,做實(shí)際執(zhí)行的不一定了解得十分清楚,所以只能做的就是按照領(lǐng)導(dǎo)的想法辦事了。

分類的方法:LA法(Leader is All領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)啥就是啥)

第二種是客戶導(dǎo)向型的分類

跟第一種很相象,也是主觀的分類。比如會(huì)上有個(gè)同學(xué)舉了個(gè)例子,說(shuō)某個(gè)客戶就要求其網(wǎng)站的內(nèi)容按“動(dòng)?感?之?都”(不好意思,我沒(méi)聽(tīng)清,這是亂寫的)來(lái)分類。客戶這樣提法當(dāng)然是想通過(guò)網(wǎng)站來(lái)體現(xiàn)他的一些理念。問(wèn)題是如何將所有網(wǎng)站信息歸到這4個(gè)盒子中,這是設(shè)計(jì)人員很頭疼的事情。

在這樣的情況下,比較客觀的做法就是先把所有的網(wǎng)站信息句子化,然后邀請(qǐng)一些網(wǎng)站的目標(biāo)受眾將句子化后的信息分到這4個(gè)盒子中。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的處理即可。

分類的方法:1、大類劃分方面:GHM法(God Help Me客戶就是上帝)

2、小類歸類方面:對(duì)應(yīng)分析(Correspondence Analysis)

第三種是內(nèi)部導(dǎo)向型的分類

會(huì)中討論的及曉寧同學(xué)的案例中多屬于這樣的分類。分類的方向主要會(huì)從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、可拓展性、易設(shè)計(jì)性、性能等方面來(lái)考慮。分類的方法主要是依靠從業(yè)人員的邏輯能力來(lái)進(jìn)行歸納推導(dǎo)。

在內(nèi)部討論確定了大類的前提下,細(xì)類的歸類方法同樣可以利用對(duì)應(yīng)分析的方法。

分類的方法:1、大類劃分方面:邏輯歸納法

2、小類歸類方面:對(duì)應(yīng)分析(Correspondence Analysis)

第四種是用戶導(dǎo)向型的分類

網(wǎng)站設(shè)計(jì)當(dāng)然是要給用戶看的,因此信息的易讀易找對(duì)增加用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)網(wǎng)站粘性并最終達(dá)成商業(yè)目標(biāo)就很重要。所以分類的方法自然應(yīng)該是從用戶的角度出發(fā)。

從用戶角度出發(fā)信息也有兩個(gè)層面:

1.  傳授知識(shí)類信息:此類信息的分類需要的是充分揭示信息的內(nèi)在結(jié)構(gòu),從而讓用戶易讀易懂。本文前面的表格分類屬于此類。由于是新知識(shí),其分類就不能依靠用戶來(lái)分類,而只能是倚賴新知識(shí)傳遞人員的專業(yè)知識(shí)。所以方法上多采取常規(guī)的分析模式或相關(guān)的理論體系(比如馬斯洛的需求層級(jí)理論、家庭生命周期等)。在市場(chǎng)研究行業(yè)的定性研究里,對(duì)調(diào)查結(jié)果的分析呈現(xiàn)就往往用到此類方法。

分類的方法:1、常規(guī)分析模式

2、相關(guān)理論體系

2.  用戶認(rèn)知類信息:此類信息的分類需要的是讓信息分類符合用戶的認(rèn)知習(xí)慣,從而讓用戶易讀易找。與會(huì)中提到的GPS歸屬問(wèn)題及曉寧同學(xué)的163信箱案例均屬于此類問(wèn)題。市場(chǎng)研究行業(yè)解決此類問(wèn)題多用多維尺度分析法(MDS)。可以解決的問(wèn)題包括:

a)   所有信息應(yīng)該劃分成幾個(gè)大類?

b)   各大類應(yīng)該如何起名?

c)    每個(gè)大類下包含哪些細(xì)類?

d)    哪些類別應(yīng)該相鄰排列?

其基本程序是:

(1)將需要分類的信息句子化;

(2)邀請(qǐng)一定數(shù)量的目標(biāo)用戶;

(3)請(qǐng)用戶根據(jù)自己的標(biāo)準(zhǔn)將句子化的信息進(jìn)行任意分類;

(4)請(qǐng)用戶解說(shuō)分類的標(biāo)準(zhǔn)并對(duì)各類起名;

(5)將多個(gè)用戶的分類結(jié)果疊合后進(jìn)行MDS分析;

(6)對(duì)MDS分析的結(jié)果再進(jìn)行聚類分析。

分類的方法:
1、多維尺度分析(Multidimensional Scaling)

 2、聚類分析(Cluster Analysis) 

以上是對(duì)本期的內(nèi)容做了些總結(jié)分析,考慮并不周全,請(qǐng)各位同學(xué)指正。

原文:http://www.dmworld.com.cn/blogger/?p=576#more-576

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