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猜測vs數(shù)據(jù):作為設(shè)計建議的原則

2009-08-25 22:19:00

原文標(biāo)題:Guesses vs. Data as Basis for Design Recommendations
作者:Jakob Nielsen 版權(quán)所有
翻譯:UCDChina翻譯小組,Roc

摘要:即使再少的經(jīng)驗數(shù)據(jù)(比如,觀察2名用戶)也能極大提高做出正確UI設(shè)計決策的幾率。

提供調(diào)整字體大小的功能給用戶,還是簡單的依賴于瀏覽器的自帶功能?這個問題最近在一個交互設(shè)計的討論組中被提了出來。

有12人回應(yīng)了該問題。大部分人簡單說了說解決此問題的意見。說的都挺有道理的:所有人都是各自領(lǐng)域的專家。但有6篇跟帖就什么才是最好的發(fā)表了自己的看法。

其中,2/3的跟帖純粹出于自己的想象,而另外的1/3則是基于用戶觀察的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。

猜測派:

“現(xiàn)在這個年代,[...]絕大多數(shù)人都熟知如何在瀏覽器中把字體變大?!卞e
“需要調(diào)整字體的用戶會通過瀏覽器去實現(xiàn);這并不困難”錯
“已經(jīng)不是95年啦;不是所有的50歲以上的用戶都和菜鳥一樣,不知道或者不想知道如何在瀏覽器中調(diào)整字號?!卞e
“需要增大字體的用戶絕大多數(shù)都是65歲以上的老人,這類用戶群往往是最缺乏調(diào)整設(shè)置能力的”對
 
數(shù)據(jù)派:

“我不得不為我父母手動設(shè)置(功能),而對于超過65歲的老人,越來越多的能力,像調(diào)節(jié)字體大小這類難以發(fā)現(xiàn)的功能,都在以驚人的速度離他們而去。”對
"I've observed usability studies on sites that included text resize widgets [...] most, if not all, the participants [...] had no idea what it was." RIGHT
“我曾對站點進行過可用性研究,包括文字調(diào)整控件[…]大多數(shù)情況下,參與者[…]對它毫無概念?!睂?

數(shù)據(jù)派完勝猜測派

準(zhǔn)則大致是這樣:使用相對大小的字體以便于用戶調(diào)節(jié)(如果他們知道怎么做的話),但是默認(rèn)狀態(tài)下字體就應(yīng)該是大而清晰易讀的?;诖罅康挠^察表明,許多老年用戶不具備調(diào)整字號的能力。
我們討論組中的案例,

提供額外數(shù)據(jù)的設(shè)計師獲得了100%的正確率
而那些依靠個人主觀判斷的設(shè)計師正確率只有25%。
最引人注意的是, 75%的猜測都是錯誤的。也就是說,向這些人咨詢建議還不如靠擲硬幣得到答案。

在這個簡單的案例中,基于對于真實用戶最小數(shù)量的經(jīng)驗觀察的設(shè)計建議使其正確率翻兩番。

慎之又慎:雖然從父母親處獲得數(shù)據(jù)總比沒數(shù)據(jù)要強,但我并不建議你將設(shè)計的決定建立在家庭成員身上,因為通常他們都比一般用戶要聰明。(因為你是了解可用性知識的那部分聰明人中的一個。)我們從對兒童和青少年的研究中得知,相對于,一般的兒童和青少年在使用互聯(lián)網(wǎng)時會碰到更多的困難。

兩個用戶的測試也優(yōu)于猜測
雖然我們關(guān)于字體大小的案例僅僅基于很小的一組數(shù)據(jù)反饋。但另外一組基于更多數(shù)據(jù)反饋的案例也印證了相同的結(jié)論。

我們測試了兩種不同的顯示銀行賬戶信息的方式,每個測試都由76名用戶完成,一共152名測試者參與到這項基準(zhǔn)測試中。我們要求用戶完成諸如檢查他們賬戶余額,并找出當(dāng)前該銀行提供的利率水平這樣的任務(wù)。結(jié)果如下:

可用性標(biāo)準(zhǔn) 設(shè)計 A 設(shè)計 B
成功率(通過四個任務(wù)) 56% 76%
完成四個任務(wù)的時間(分:秒) 5:15 5:03
主觀滿意度(1~5等級,5是滿分)  2.8 3.0

在所有的三項可用性屬性中,版本B的設(shè)計得分更好,雖然只是在成功率上體現(xiàn)出大到具有統(tǒng)計意義的差異。但總的來說,B優(yōu)于A是毋庸置疑的。


(和上面的研究相比,有時候不同的設(shè)計在不同的可用性方面上各有輸贏。例如,一個設(shè)計可能讓用戶更能完美的達成目的,而另外一個則在完成速度上給用戶一臂之力。在眾多的案例中,你也許要做出權(quán)衡,或者在有可能的情況下,你需要創(chuàng)建額外的第三份設(shè)計,以便將前兩者的優(yōu)點結(jié)合。)

在這種情況下,我將設(shè)計A和B展示給21名正在上互動設(shè)計課的學(xué)員,并問他們會選擇哪一個方案給銀行方面。完全依靠猜測去選擇誰是最佳設(shè)計的他們,獲得最佳設(shè)計建議的概率是50%。也就是,都比不上擲硬幣來得好。(相信我,節(jié)省咨詢費的一種便捷方式就是問你口袋里的硬幣。)

接著,我讓另一組上著同樣課程的38名學(xué)員去做測試——兩個設(shè)計,每種都有兩名用戶。果然,依靠2名用戶行為得來的經(jīng)驗觀察做出的選擇,其成功率是76%。

從另一個角度去看待這個結(jié)果,每個設(shè)計中的僅僅2名觀察用戶讓錯誤率從50%銳減到24%,足足一半。當(dāng)然,如果你正談?wù)撘粋€高投資回報率的設(shè)計決定的話,24%的錯誤概率還是差強人意的,所以在這種情況下,顯然在每個設(shè)計上,我們需要測試更多的用戶(我通常建議是5名用戶。)

盡管這是小到不能再小的研究,但在每個設(shè)計中測試2名用戶,遠(yuǎn)超擲硬幣般的猜測,極大提升了設(shè)計建議的質(zhì)量。

(在這份研究中,兩個版本在對測量研究的重要性上表現(xiàn)的都差不多。如果你拿粗略的原型和完備的效果圖去做比較的話,你將傾向于數(shù)據(jù)。) 

當(dāng)猜測錯到離譜時

比較我們的兩個案例研究,在文字尺寸案例中猜測一方的表現(xiàn)差到不行。如果有人基于這些臆測出做設(shè)計決定,做出的3/4決定都將是錯誤。在銀行的案例中,他們錯了一半。

那么,這些可憐的討論組為什么去做猜測?答案就在下面這兩句:

"It's not 1995..."
“已經(jīng)不是95年了……”
遺憾,太多的Web設(shè)計師拒絕相信可用性研究結(jié)果會在長時間發(fā)揮作用?!斑^去困難的事情,如今一定要簡單許多”的念頭導(dǎo)致許許多多的網(wǎng)站走向毀滅。

當(dāng)我們真正的研究真實用戶時,我們發(fā)現(xiàn)用戶學(xué)習(xí)技術(shù)的速度是如此之慢,使用花哨網(wǎng)站用戶其能力得到的提升是如此之少。此外,最重要的是,我們發(fā)現(xiàn)關(guān)心學(xué)習(xí)諸多花哨功能的用戶如此之少。用戶只想登入頁面,獲得自己想要的,然后退出。他們沒有想過要去學(xué)習(xí)。

猜測的錯誤原因就在于許多的設(shè)計師不假思索的想要相信先進設(shè)計帶來的潛力。他們不會想象到,對于他們鐘愛的技藝只是陽春白雪,曲高和寡。

(是的,在最近的測試中,我們的確發(fā)現(xiàn),用戶在技巧掌握上有了些許進展,但進展微乎其微;在未來的十多年內(nèi),你最好還是繼續(xù)相信,簡單才是取勝關(guān)鍵。)

一點數(shù)據(jù)帶來很大幫助
在我所列舉的兩個例子中,哪怕只提供了極少的經(jīng)驗數(shù)據(jù)之后,設(shè)計正確的可能性都大幅提升了:不管是你的親人,還是挑選2名用戶測試。

當(dāng)然,數(shù)據(jù)量再多一點肯定更好,但任何數(shù)據(jù)都比沒有好。(捫心自問)在手頭上還沒有任何用戶行為的經(jīng)驗數(shù)據(jù)的時候,你做出了多少設(shè)計上的決定?

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