五、站內(nèi)搜索的其它應用

1. 流量引導

針對站內(nèi)搜索本身，流量引導的主要方式是關聯(lián)、推薦和熱榜。
關聯(lián)： 包括搜索結(jié)果關聯(lián)、關鍵字關聯(lián) 和推薦內(nèi)容的關聯(lián)
。如,關注該關鍵字的用戶還搜索過，買了此類寶貝的用戶還買過
推薦：根據(jù)用戶搜索的需求分類 推薦相關的網(wǎng)站內(nèi)容或商品。

熱榜：熱門關鍵字排行，或上升快的熱門關鍵字排行。

2. 特殊情況的設計：

當用戶的搜索行為無搜索結(jié)果時、用戶的搜索行為有輸入錯誤或障礙、搜索結(jié)果過少時。

由用戶行為造成的無結(jié)果或少結(jié)果，有下列幾種狀況：

用戶拼寫錯誤。
用戶輸入了限制過多的關鍵字條件
用戶誤操作。

處理上述狀況，首先應該由程序判斷是否存在輸入的拼寫錯誤，在搜索結(jié)果之前首先提供糾錯建議，提示和引導用戶進行有效的操作，并根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘，提供能滿足用戶搜索需求的有效關鍵字。如：“沒有找到相關結(jié)果，不如試試搜索****?！钡取?/P>

如用戶輸入了過多的關鍵字條件，（如用戶直接在搜索框里粘貼了一句很長的話，且搜索設置為多關鍵字之間的匹配關系是與運算）應建議用戶使用正確的條件輸入方式。

誤操作的狀況多出現(xiàn)與用戶直接點擊了搜索按鈕而沒有輸入關鍵字。這種狀況不同網(wǎng)站有不同處理。如同頁面刷新、跳轉(zhuǎn)到搜索結(jié)果頁面但提示誤操作、blank跳轉(zhuǎn)到目錄或索引頁面、js彈窗提示誤操作。

非用戶行為造成的無結(jié)果或少結(jié)果，有下列幾種狀況：

分詞錯誤：例如人名、專有名詞、地名等專業(yè)詞匯被錯誤地分詞，造成有效結(jié)果不多。
無有效數(shù)據(jù)
上述狀況都應該在搜索功能的管理設置中有所反映，必須有手工補充關鍵詞庫的功能。必須能對少結(jié)果或無結(jié)果的關鍵詞進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以幫助決策內(nèi)容維護方向。

另一種狀況是當搜索結(jié)果過多時：用戶輸入了一個涵蓋范圍太廣的關鍵字，搜索結(jié)果多于20頁的時候。

寬泛的關鍵字定義不能幫助用戶有效完成搜索目的，用戶翻20頁以上去檢索的可能性很小，對網(wǎng)站性能也會造成不必要的浪費。

所以在搜索結(jié)果頁面提供分類和篩選是首要前提，也應該在適當?shù)奈恢皿w現(xiàn)用戶使用關鍵字組合的正確方法或使用分類、篩選功能。

在分頁設置上，可以以只顯示20頁為一個區(qū)間。

3. 內(nèi)容價值的優(yōu)化處理

在論壇、知道、百科之類應用中，設計者比較不愿意看見的一個狀況就是問題和條目的重復，既浪費資源、分流用戶貢獻的有價值內(nèi)容，也不利于信息組構。（流量膜拜主義的不在此列）

這類應用中，可在用戶提問、發(fā)帖的title輸入框旁邊放置搜索提示或搜索框，引導用戶在提問之前先搜索。

這個類應用可以通過搜索功能對內(nèi)容價值進行優(yōu)化。

4. 海量信息或歷史內(nèi)容的價值最大化

對于新聞、資訊、論壇站這類海量信息站而言，信息結(jié)構的設計是極為重要的，僅將內(nèi)容價值建立在熱門話題和更新速度上，是一種不明智和浪費的運維思路。好的信息結(jié)構設計，讓用戶不會在掃完熱門和更新內(nèi)容后就無事可做，降低用戶跳出率、提高單ip的頁面瀏覽數(shù)。設計思路除了明晰合理的多級信息目錄結(jié)構，還應該根據(jù)運營需求建立起 話題眼、新聞脈絡、信息時間軸 等內(nèi)容聚合點和內(nèi)容聚合線索。

搜索和數(shù)據(jù)挖掘是幫助優(yōu)化此類設計的重要選擇。

百度貼吧的偉大之處在于極大地發(fā)揮了由搜索關鍵字創(chuàng)建話題眼這一設計。

說到這，可能有人已經(jīng)聯(lián)想到了 tag 和 埋在正文中的關鍵字鏈接。

對于論壇 或 非正規(guī)的信息站而言，通過tag來支撐一套信息維度是不現(xiàn)實的。

而正文中埋鏈接，多用于 產(chǎn)品庫（名人庫）這類專有詞，主要用于導流量，在文中高密度使用也是不現(xiàn)實的。

所以使用分詞技術或詞頻分析，在某篇文章中獲取核心關鍵字后，在側(cè)欄或標題/正文下方列出，是一個很好的處理方法。這種流量引導方式比“相關新聞”賦予用戶更大的選擇性，也更利于用戶深度挖掘內(nèi)容發(fā)現(xiàn)內(nèi)容。

通過處理發(fā)布時間排序，可以形成以時間為脈絡 新聞線索。

銀杏搜索和我曾經(jīng)提出一個概念產(chǎn)品設計，用于大型新聞/資訊網(wǎng)站的新聞搜索，讓新聞關鍵字成為一個信息時間軸。

這個產(chǎn)品可根據(jù)某個關鍵字的搜索結(jié)果在時間軸上的分布，按時間區(qū)間輸出搜索結(jié)果量的指數(shù)圖，體現(xiàn)出到該關鍵字的新聞性時間趨勢。

當鼠標移上某個節(jié)點，會顯示該節(jié)點的日期和詳細結(jié)果數(shù)。

用戶可以通過點擊年份，放大趨勢圖，查看某年的搜索結(jié)果的詳細指數(shù)圖。

這個產(chǎn)品可以很容易通過時間體現(xiàn)新聞趨勢，強化傳播的時間維度上的表現(xiàn)力，用戶體驗新鮮，更重要的是可以利用埋藏著的歷史信息實現(xiàn)價值最大化。

這個應用還可以擴展為更高端的趨勢比較。當用戶輸入2個以上的關鍵字時，可以在指數(shù)圖中看見兩個關鍵字的對比折線圖，用戶可以對兩者搜索結(jié)果在時間分布上進行趨勢比較。

5. 應用于內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)

站內(nèi)搜索除了在前端使用，在信息發(fā)布系統(tǒng)中也有重要的應用。典型例子的是幫助使用者篩選相關新聞（包括專題組織中的相關新聞列表）。

我講一個我遇到過的案例：傳媒類網(wǎng)站的cms系統(tǒng)，最初的設計：使用者點擊“查找相關新聞”按鈕，blank彈出結(jié)果頁面，搜索條件直接取值于文章title和tag，全文檢索。但使用者總是對篩選出來的相關新聞不滿意，覺得匹配度不夠高。

例如

當使用者 為 ********（上）查詢相關新聞時，當然最希望出來的是*******（中）和*******（下），但是標題被分詞以后，再加上tag，由于詞頻權重的原因，中和下篇可能并不是排在前頭。
當使用者為一篇標題里包含 美國銀行 這個詞的文章查詢相關新聞時，排在前幾位的可能和美國銀行沒關系，而是奧巴馬競選或中美外貿(mào)。這是因為美國銀行會被分詞，拆為美國和銀行，出現(xiàn)美國或銀行頻度最高的文章會被排在最上面，如果美國和銀行之間采取 或運算 的話，結(jié)果就更糟糕。
經(jīng)過溝通和分析使用者需求，我把一個“查找相關新聞”按鈕，拆分成了3個按鈕，以滿足使用者不同的搜索意圖。

按鈕1 “根據(jù)標題精確搜索”，用于查找系列文章，多個關鍵字之間采取 與運算，滿足精確關聯(lián)需求。
按紐2 “根據(jù)作者搜索” 僅匹配作者字段，用于精確查找該作者寫過的所有文章。
按鈕3“相關性搜索”，匹配title分詞和tag，滿足查找寬泛關聯(lián)的需求。
客戶此后就滿意了，幾乎不再需要手工自定義搜索條件，提供了處理效率。

這個案例的啟示是：1 站內(nèi)搜索的應用設計中，搜索條件提取、多關鍵字的處理、匹配字段的處理 這些設定的變化，能對搜索結(jié)果、應用效率造成巨大差異，好的應用壞的應用由細節(jié)中產(chǎn)生。2 通用化設計往往是最不易用的。

原文：http://blog.xiqiao.info/2009/06/19/388

如何搞定站內(nèi)搜索的產(chǎn)品設計及應用（上）http://blog.xiqiao.info/2009/06/02/343　
如何搞定站內(nèi)搜索的產(chǎn)品設計及應用（中）http://blog.xiqiao.info/2009/06/03/357