技術(shù)資訊
真實的謊言—用戶版
2008-12-15 21:30:00
先來看一個Sony的案例:
Sony 在引入BoomBoX概念時侯,曾召集了一些潛在的購買者,組成焦點小組討論這個新產(chǎn)品應(yīng)該是什么顏色的:黑色或黃色?
經(jīng)過討論,每個人都認為消費者應(yīng)該更傾向于黃色。會后Sony對小組成員表示感謝,告訴他們在離開的時候可以免費帶走一個BoomBox作為回報。那里有兩堆BoomBox:黃色和黑色 。結(jié)果是每個人拿走的都是黑色!
是用戶說了謊?是的。用戶說的和做的可能會完全不一樣,因為他們很多時候意識不到自己行為的真相,所以需要我們對他們的所說的、所做的兩個方面有清楚的認識。
當(dāng)我們?nèi)プ鲇脩粞芯康臅r候,你會發(fā)現(xiàn)方法有很多:用戶訪談、情景調(diào)查、焦點小組、眼動實驗、調(diào)查問卷…
每個方法做一遍?不現(xiàn)實! 根據(jù)情況選擇?很現(xiàn)實!
那情況怎么判斷呢?成本、時間、資源…?
做用研之前,請大家不要忘記一個重要因素: 這次用研我真正想了解到的內(nèi)容是什么?千萬不要被淹死在方法的海洋中。
以目標(biāo)為導(dǎo)向,你想得到的答案將會決定你應(yīng)該使用那種研究方法,特定的方法是為發(fā)現(xiàn)特定類型的信息而量身定做的。
我們可以將用戶研究按樣本量的多少,分成定性研究和定量研究。
定性研究:從小規(guī)模的樣本量中發(fā)現(xiàn)新事物的方法。由于樣本數(shù)量(10~20個用戶)較少,定性研究不會證明任何事情,不過它在挖掘用戶全新見解方面非常有價值
定量研究:用大量的樣本來測試和驗證某些事情的方法。通過分析大量樣本,可以找出具有統(tǒng)計學(xué)意義的趨勢,能夠比較精確的反映出全部用戶的真實情況。
我小結(jié)了一下可能不太精確,但是比較好記易懂:
定性研究:少樣本,預(yù)知未來
定量研究:大樣本,確定現(xiàn)在
想知道用戶可能需要什么?可以使用定性研究
想知道用戶做了什么?就使用定量研究
Steve Mulder 的用戶研究和測試技術(shù)縱覽圖,很好的告訴了我們該如何使用定性、定量研究的方法。
用戶訪談對用戶目標(biāo)和觀點進行定性的觀察和發(fā)覺
而調(diào)查問卷則用于測試和驗證這些發(fā)現(xiàn)
可用性測試對用戶的行為進行定性的觀察
網(wǎng)站流量分析則通過大量的數(shù)據(jù)來確保這些行為模式具有統(tǒng)計意義上的真實性
So:當(dāng)你掌握了研究方法如何支持各種研究目的、如何互補的時候,就不會被淹死在這些方法的海洋里,你才能真正了解用戶是否在說謊! 本文參考Steve Mulder《贏在用戶》
原文:http://www.kdued.com/2008/12/truelie/
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